• LYDUS 컨소시엄 데이터 품질관리 가이드라인

  LYDUS 컨소시엄은 의료 데이터의 신뢰도에 중점을 둔 품질 평가 가이드라인을 개발하였습니다. 이 가이드라인은 정성적인 요소를 배제하고 의료 데이터의 특성을 반영하는 지표를 중점적으로 고려합니다. 특정 작업을 위한 지표는 배제하였으며, 이를 통해 데이터의 다양한 활용성을 향상시키려는 목표를 가지고 있습니다. 마지막으로, 이 가이드라인은 소프트웨어를 개발하여 평가 과정을 자동화하려는 노력을 기울이고 있습니다.

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• 의료데이터 큐레이션 전주기 프로세스 가이드라인

  의료데이터 큐레이션 전주기 프로세스 가이드라인은 총 4권으로 구성되어 있으며, 의료 데이터의 전주기적 큐레이션과 품질 관리에 대한 종합적인 과정을 다루고 있습니다. 데이터의 수집, 정제, 가공부터 활용과 평가까지의 전 과정에서 필요한 품질 관리 방법과 프로그램 활용 방안을 포함합니다.

• 제1권 의료 데이터 큐레이션 가이드라인 총론

  제1권은 의료 데이터의 전주기적 큐레이션과 품질 관리에 대한 종합적인 방향을 제시합니다. 데이터의 수집, 정제, 처리부터 품질 지표 설정, 검증, 활용까지의 전 과정을 다루며, 데이터 관리와 품질 개선을 위한 필수 요소를 설명합니다. 또한, 의료 데이터의 활용성을 극대화하기 위한 품질 관리 프로그램과 QUIQ 테이블을 활용한 데이터의 효율적 관리 방안을 포함합니다.

• 제2권 의료 데이터 큐레이션 시작부터 활용까지

  제2권은 의료 데이터 큐레이션의 시작부터 활용까지 모든 단계를 포괄하는 가이드라인을 제공합니다. 데이터의 획득, 수집, 정제와 같은 초기 단계부터 가공, 라벨링, 어노테이션, 최종 활용 및 검증까지의 전 과정을 다루며, 각 단계에서의 품질 관리 방안을 제시합니다. 또한, IRB 연구계획서와 DRB 심의신청서 등 실제 사례와 문서 예시를 부록으로 제공하여 의료 데이터 큐레이션 실무 작업 시, 유용한 자료를 포함하고 있습니다.

• 제3권 보건 의료 데이터 품질관리 지표

  제3권은 보건 의료 데이터의 품질을 평가하고 유지하기 위한 다양한 지표와 관리 전략을 제공합니다. 유효성, 완전성, 정확성, 일관성, 다양성, 정보량 등의 주요 품질 지표에 대한 정의와 이를 바탕으로 한 데이터 평가 방법을 다루고 있습니다. 또한, 각 지표를 효과적으로 유지하고 의료데이터의 품질을 개선하기 위한 구체적인 전략을 포함합니다.

• 제4권 품질관리 프로그램 활용 가이드라인

  제4권은 의료 데이터 품질관리를 위한 프로그램 활용 가이드라인으로, 데이터 품질을 체계적으로 관리하는 방법을 제시합니다. 품질관리를 위한 QUIQ 및 VIA 테이블의 구조와 활용 가이드, 그리고 정형 및 비정형 데이터에 대한 품질 관리 지표를 상세히 다루고 있습니다. 또한, 품질관리 프로그램 구동을 위한 Python 패키지와 시스템 사양에 대한 권장사항 등 데이터 품질 관리 프로그램의 실질적 활용을 위한 정보를 포함하고 있습니다.

• 의료 영상 데이터 큐레이션 가이드라인

  이 가이드라인은 의료 영상 데이터의 수집, 관리, 분석을 위한 가이드라인을 제공하는 자료입니다. 의료 영상 데이터를 활용한 연구 계획 수립, 데이터 전처리 및 분석 방법론을 다루며, IRB와 DRB의 역할과 윤리적 고려사항을 설명합니다. 또한 의료 영상 데이터의 품질 평가를 위한 다양한 정량적 분석 지표들에 대하여 각각 상세한 설명을 포함합니다.

• 의료 영상 데이터 수집 SOP(표준 운영 절차)

  본 표준 운영 절차(SOP)는 의료 영상 데이터의 수집, 보관, 관리를 위한 일관된 지침을 제공합니다. 이 문서는 의료 영상 데이터를 효과적이고 효율적으로 수집하고 관리할 수 있도록 돕기 위해 작성되었습니다. 또한, 환자의 개인 정보 보호와 데이터의 정확성 및 안전성을 확보하는 데 필수적인 절차를 설명합니다.